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5 个插件。作者可回应评价,不能删差评。
DeepSeek Harness 个人中心:跨会话用量统计、按模型成本估算、全局自定义指令、外观全局字号、数据驱动的桌面宠物(位图/矢量皮肤)与会话状态概览,纯本地离线运行。
dsh-session-workbench会话工作台:全文搜索历史会话、一键 @引用 召回最多 3 个,并管理会话视图标签栏(显示/隐藏 + 拖拽排序)。
dsh-omi-voiceDeepSeek Harness 对话内朗读:点一下即可朗读、暂停、继续 AI 回复,豆包 TTS 自然音色(BYOK),只读最终回答并过滤代码、表格与图形,本地引擎,插件零 Key。
dsh-knit把会话工作区里已有的 Markdown 文档、源码、图片与视频列进 DSH 侧边栏,按与当前对话的相关性排序。默认的词法模式用最近几条消息在本地与标题、摘要、正文做带 IDF 加权的匹配(BM25)—— 不调用模型、没有网络出口,内容不出本机。列表来自工作区扫描,而不是「最近打开记录」,所以重启 DSH 或新开会话都不会变空。排序结果组织成主要 / 辅助 / 相关三层的阅读顺序,每一条都写明可核验的理由(命中了哪个字段、被哪一篇引用),点一行即可就地预览:Markdown 按渲染后的样子显示、相对路径图片真实渲染、源码走宿主自带的语法高亮、视频走 HTTP Range 流式播放。同一份 Context Pack 也作为 knit_docs 工具交给 agent。后续版本陆续补上读取证据与生命周期(归因在读那一刻冻结)、固定 / 排除(排除先于检索生效,且可恢复)、关系证据(引用 / 导入 / 测试,带行号)与增量索引(重启后复用)。v0.23 起还多一条可选的混合检索:默认关闭,只有你自己配好 Ollama 或 OpenAI 兼容的 embedding 服务才会生效。它生效时,发出去的是你这句查询原话加上每篇候选文件的标题与摘要 —— Markdown 的摘要取自正文首段(不超过 60 字),代码的摘要是它所在的工作区相对目录,图片 / 视频贡献的是文件名;完整正文与绝对路径都不发送,指向本机服务(loopback)时内容不出这台机器。v0.24 起还能做变更关联:用一条只读的 git status(固定 argv、不走 shell、子进程环境白名单),配合同一套引用 / 导入 / 测试 / 提及证据,指出这次改动大概率该一起看哪些文件 —— 默认关闭。语义检索的收益仍待真 provider 实测,因此不承诺召回提升。
dsh-skill-intelligence面向 DeepSeek Harness 的只读 Skill 检视器。它显示一次对话实际加载过哪些 Skill(只凭观测到的加载证据)、当前环境又能发现哪些 Skill,并为每个 Skill 提供一页详情:左列在框架、证据、验收、评测、步骤证据、本次运行逻辑、有修改事务时的本次修改前后对比、定义事实与 `SKILL.md` 原文之间切换。声明与运行始终分开:正文按结构、声明流程与渐进披露拆开,运行逻辑只从本机收据读,每个声明步骤都带自己的证据——没有观测到证据就照实这么写,而不是「已执行」或「未执行」;本次运行收到的指令哈希与当前定义并列给出 match、mismatch 或 unavailable。证据视图给每一类对象三态之一(声明 / 已观察 / 无法取得),沿定义 → 加载 → 使用 → 结果走一遍,逐段写明它够不着什么,不把结果归因给这个 Skill,并能把快照按逐字节稳定的 JSON 复制出去。验收把 Agent Skills 开放标准与各平台 Profile 分开判,每条发现落在规则 id 上并标注「标准合规」或「平台兼容」。评测用可重复的用例记录每次运行的条件与四段运行时证据,只在同一个用例内逐项对照两次运行,不给分。触发边界维护「应触发 / 不应触发」的提示词,由你在真实新会话里跑一遍再记录观察到的结果——加载记录出现过没有、`model-invoked` 还是 `user-explicit`;手打 `/name` 不算自然触发,没有加载记录只写成「未观察到」,不写成「没有触发」。同一批投影也作为只读工具 `skill_review` 交给 Agent,它返回结构化审查包,包太大时会说明省略了什么。检视器、证据链与上面这些审查都在本机按定义与会话收据算;中文阅读版在你需要时把正文交给宿主模型翻译,代码围栏、路径与 frontmatter 逐字保留,译文只存本机。另外可以把一份 Skill 复刻成本机副本。它不改写源 Skill,也不执行源里的脚本。