作者 · WODE25500

DeepSeek Harness 的 IP/域名情报：ip_lookup、dns_lookup、whois_lookup 工具，走免费免 key API(ipwho.is、Google DoH、RDAP)。

通过浏览器把 DSH 工作区分享到局域网：手机、平板、其它电脑可浏览、下载、上传文件，无需 DSH 登录。带令牌门卫、路径边界、只读模式与速率限制，零依赖(node:http)。

把 public-apis 目录接入 DeepSeek Harness：按关键词、分类、auth、https、cors 搜索 1716 个免费公共 API 并直接调用。

Google 的 Agent Skills(google/skills)for DeepSeek Harness：128 个打包的 SKILL.md 技能，覆盖 Google Cloud、BigQuery、GKE、Gemini、Firebase、广告与分析。

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 microsoft/SkillOpt 的 SkillOpt-Sleep 引擎带进 dsh，作为原生工具加内置技能——无需模型训练。需 Python 3.10+ 并安装 SkillOpt-Sleep 引擎(pip install skillopt)。

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

DeepSeek Harness 的会话上下文交接——不再每会话重读/重建上下文。单个 skill(layer ①),让下一会话暖启动。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

DeepSeek Harness 的输入冗余剪枝——送进模型前剪掉重复/冗余 token(layer ②)。

四层省 Token，不牺牲模型智能：handoff、rtk、headroom、caveman 四个省 token 的 skill，每个也是独立可装插件。

Azure 资源管理：查询/展示资源、部署 Bicep/ARM 模板、查看活动日志。

OpenAI Codex CLI 封装：一次性任务、仓库审查与会话续接，默认只读沙箱。

Grafana k6 压测：先冒烟再跑脚本，从 JSON 汇总读百分位数。

Kubernetes 运维：JSON 结构化查资源、describe、日志、exec、apply/delete（需确认）与端口转发。

DeepSeek Harness 的 Microsoft Agent Framework (MAF) 插件：验证、运行、搭建 declarative agents 与 workflows(YAML)。

基础设施即代码：plan/apply 门控、state/output 检查与配置校验。

Windows 包管理器：搜索、安装、升级、卸载、导入导出与版本固定。

DeepSeek Harness 的 WSL(Windows Subsystem for Linux)桥接：跑 Linux 命令、管理发行版、路径转换与跨系统复制。

SSH 增强运维：连接测试、远程目录、ssh-config 导入、指纹检查与多主机批量执行。