搜索

DeepSeek Harness 的 APEX 实验插件：Minimal 锚定启动、按需 Standard 工具、持久任务状态与 V4 Flash 定向研究。

Minimal DeepSeek Harness Windows tray app (single-file exe)

Remote access to the DeepSeek Harness (dsh) Web UI over Tailscale with dsh-web-auth password gate: overlay patch, PowerShell launcher, docs

dsh服务管理插件，可以让服务自动跨会话部署，防止对话结束后服务中断。依赖于dsh-better-sidebar

文件拖拽：把文件拖到 DSH 窗口，真实路径写入输入框

A VS Code-style file manager plugin for DeepSeek Harness Web / DeepSeek Harness 的 VS Code 风格文件管理器插件

dsh-opencode-quota

DSH Web GUI 系统性能看板：小悬浮窗实时展示 CPU/内存/磁盘/网络/负载/GPU，host 零依赖采集，占用极小

DeepSeek Harness (DSH) Web GUI 插件：批量选择会话进行归档、恢复与删除的管理面板

DeepSeek Harness (DSH) web plugin: per-model LLM token usage dashboard in Settings (input/output/cache tokens, cache hit rate; day/week/month/custom ranges).

deepseek-harness-launcher

dsh-session-jump

DeepSeek Harness multi-expert bundle: expert teams as user-authorable data directories, each auto-registered as a routable skill (engine and roster separated).

Color conversion toolbox for DeepSeek Harness (dsh): parse/convert any CSS color (hex, rgb, hsl, hwb, named), WCAG contrast ratios with AA/AAA verdicts, named-color lookup — zero runtime dependencies, pure math

dsh包管理器中间件，对原有的add的模式进行的封装，支持预设和插件 （内容还在迭代!!!!）

DeepSeek Harness（DSH）插件：展示 DeepSeek 账户余额、当前会话预估消耗、历史对话明细（每个对话的 token 与金额），并根据历史会话的平均消耗，估算各模型剩余对话次数。

A multi-tenant platform that provisions and routes isolated DeepSeek Harness (dsh) instances — one container per user.

DSH 插件「文字开源」枢纽:不存代码,只存可复刻插件的文字描述/提示词,与各 dsh-* 插件仓库双向链接

中文 DSH 知识复习插件：有证据才回答、资料缺失提醒补充学习视频。

DeepSeek Harness 聊天快捷导航插件（ChatGPT 式悬停滑出）· A DeepSeek Harness chat quick-nav plugin (ChatGPT-style hover slide-out)

DeepSeek Harness (DSH) plugin: live task completion time, token & per-model cost estimator in the session header, with LLM-powered PERT estimates. / DSH 插件：会话标题栏实时任务耗时、token 与花费估算。

DSH 上下文压缩/总结插件：80% 自动全局详细总结压缩（保留核心任务/决策/待解决问题/重要文件位置，删除调试细节与已解决错误），压缩后验保证 totalTokens 必须真实下降，context-overflow 自动恢复，/compact + /context-status，输入框上方一键按钮

dsh-python-tempfile-shim

DSH 自主性切换器：五档滑块按会话调节模型自主性（严格遵循 → 天马行空），提示词注入即时生效、每会话独立记忆