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Energy & carbon metering for DeepSeek Harness: per-turn/per-request energy, cache carbon savings, electricity cost.

Live DeepSeek V4 API peak/off-peak status widget — drop-in dsh-plugin for deepseek-ai/deepseek-harness, plus a standalone browser widget.

一个轻量级 DeepSeek Harness 远程网关，让你通过 Web 或移动设备远程访问和控制本地 AI Agent

pi extension: DeepSeek V4 Pro Minimal-anchored bootstrap, then full Standard tools (port of dsh-anchored-standard)

DeepSeek Harness 的全功能 TUI：流式对话、powerline 状态栏、实时思考/工具/待办面板、子代理双视图、主题热切换——全部以纯 cordis 插件实现，不 fork、不 patch 上游一行代码。

面向 dsh Web GUI 的移动优先体验优化包：Chrome 式活跃会话标签页（Tab Bar）、全屏侧栏滑动开合、侧栏浮层与折叠态最近会话、切换会话不拉起输入法、viewport/键盘安全区适配、按钮触摸反馈、代码块表格内滚、隐藏权限下拉、设置页全屏重写与页签记忆、合成器线程状态动画、长按拖拽卡死修复——14 项功能均可在设置页 QoL 分区独立开关、即时生效，并按浏览器持久保存在 localStorage；纯客户端 CSS/JS，移动规则锁定 ≤768px 视口，桌面端零影响。

为DSH添加一个类似于Codex的推理强度切换器。

右侧栏的设计工作台。模型做网页、App 界面、海报、幻灯片、邮件时，每个 HTML 文件在画布上显示为一屏，套设备外框，文件一改就刷新；本地开发服务器经代理接入，热更新照常。点一个元素或框一块区域，选择器、源文件和样式就整理进输入框。能从你的官网或项目里提取品牌设计系统（按角色的配色、字体、字号阶梯、圆角、阴影，按钮、输入框、卡片的样子），以后做新设计都照它来；模型给每套设计配几个专属调节滑块（留白、圆角、主色、版式几选一），拖动时所有屏一起变，一键写回样式；做好的设计能转成 React / Vue / Next.js / 纯 HTML 代码，每屏做完和设计稿逐像素对比。另有设计变量面板、九套风格卡、调样式面板（字号、颜色、圆角、内边距等，可以写回 HTML，或连同每项由哪条 CSS 规则、在第几行决定一起交给模型）、每轮对话前后自动存版本（拖动对比、回到某一版）、导出图片 / PDF / PPTX（屏和屏之间的跳转照样能点）、局域网扫码在手机上看、页面跳转箭头和点击演示、多尺寸并排、预览里直接改字、参考图取色，以及设计体检（文字超出、截断、叠在一起，对比度、点击区大小等）。自带 ui-design 技能和六个工具：preview_page 打开预览；check_design 在本机一个看不见的 Chrome / Edge 里按真实尺寸量每一屏（顶栏底栏压住内容、脚本报错、资源没载到、死链；对比度和字号问题写明 CSS 文件和行号；严重问题附局部截图）；look_design 把真实截图交给模型；extract_design_system 从网站或项目提取设计系统；handoff_design 写交接包（每屏截图、路由、设计变量、该抽的组件）；compare_design 把做出来的本机页面和设计稿逐像素比，标出差在哪。新会话可以选「设计模式」（标准模式的工具，加上这个技能、这六个工具和做设计的人设），各部分在插件页里各有开关。从手机或别的电脑打开 DSH 时，本地 HTML 做的设计打包进沙盒框里，照样能看。

为 DSH 提供 VS Code 风格的本地工作台，含文件资源管理器、Monaco 编辑器、全文搜索与 Git 面板。

为 OpenCode / OpenCode Go 提供商请求自动附加每个会话稳定的 x-opencode-session 请求头，修复 400 MissingSessionID 错误，同时保持会话亲和与提示缓存路由。

会话历史消息查看：列出当前会话全部你发送的消息，支持排序、搜索、一键复制与点击跳转定位（目标未加载时自动加载更早历史）。

在可播放的时间线上回放会话并显示逐步 token 用量，审计敏感操作，估算成本，查看 fork 血缘，对比会话，并可导出独立 HTML 回放。

DSH 会话回收站：侧边栏删除图标、多选还原与彻底删除、活跃会话保护。

一站式可视化管理 DSH 的 SKILL 与 MCP：MCP按需加载、会话内热重载、SKILL与MCP描述可在插件内直接查看

dsh 的确定性上下文压缩后端：零 LLM 摘要调用，基于规则剪枝，逐字保留路径/命令/报错原文/未完成 todo，约 8 万 token 压到几百。

把 Jev 判定变成三件自动动作的 DeepSeek Harness 插件：精简超长工具输出、筛查抓取页面里针对模型的指令、挑选下一步该用的 skill；另有 jev_ask 与 jev_gate 两个工具、可跨重启的判定账本，以及 /jev-status 报告。需要 TypeSafe API key，没有时完全惰性，不发任何请求。

不是又一个记忆插件：ODR 是“演化世界”式（Dream-RSI）自我改进回路——每次尝试都记入发现树（Discovery Tree），任务间歇将数千个策略变体在这棵记录下来的世界上回放；策略、配方或经验只有通过反事实回放的考验才会晋升，绝不因模型自己说好就获得信任，Sentinel 还会在预算耗尽前拦截工具调用；LLM 保持冻结，可从 npm 安装 dsh-open-dream-rsi。

全局 MCP 服务面板：导入 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Codex CLI 配置里声明的服务，检索六个上游目录并只从声明了安装方案的条目安装，只询问服务器自己声明过的配置项，并对每一行检查挂载、握手与工具表是否真的可用。

提供 image_generate 与 image_library 工具：从本地四个参考库（人物、服饰、场景、道具）挑选参考图，把情境、神态、动作、镜头、光线关键词展开进提示词，调用 65535 异步任务接口或任意 OpenAI 兼容图像接口生图并在对话中显示；设置页可管理参考库，并能把上传的图片或一段文字描述生成三视图设定图。装了每日日程（dsh-daily-schedule）时，没指定服饰的图沿用角色此刻日程里的穿着。

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

把 DeepSeek Harness 会话变成可视化圆桌会议：环形专家拓扑、连线协作、汇聚网关、代理思考，以及「针锋相对」红队评审（观点支持/驳回）。

DeepSeek Harness 的「单核写作」插件：面向量化小模型做了充分的工具瘦身与输出加固，适合在本机用本地模型跑长篇小说流水线。

通过 stdio MCP 客户端将 DSH 连接到本地 anet 节点，提供三项技能和 14 个工具，用于发现 AgentNetwork 上的智能体，发送、跟踪和答复端到端加密的 A2A 任务，在运营者的支出限额内支付或拒绝收费技能，读取本地证据链并报告节点状态。仅 Linux/macOS；需本机运行 anet 0.3.0+ 节点。

dsh-pocket 的修改版：加密入口会把访问密码一并写进二维码，手机扫一次即可登录；并新增只读接口 /dsh-pocket/entry.json，手机 App 在局域网时就能同步当前的公网地址和密码。